为深入贯彻落实厚街镇人才强镇战略,全面激活“人才”和“创新”双引擎,吸引和留住更多的人才,厚街镇将开展2026年“厚才卡”申办工作(详见《厚街镇“厚才卡”制度实施细则》,以下简称《实施细则》,附件1),现将有关事项公告如下:
一、申办方式
2026年厚街镇“厚才卡”申办工作采用线上受理方式,申请人需登录厚街镇“厚才卡”申请平台(http://hjhck.dg.cn/)进行网上申办。申请人成功提交后,可登录平台查询申办进度、补正材料或查看持卡情况,具体详见《厚街镇“厚才卡”网上申办流程》(附件2)。
二、申办时间
申办系统将于2026年3月16日(星期一)至3月27日(星期五)开放,全天24小时均可申办,并于3月27日(星期五)17时准时关闭。系统关闭后,不再接受本年度该批次任何形式的新增申请。请在申办期限内提交申请,非申办期限内提出的申请将不予受理。
三、申办对象及条件
(一)基本条件
1.在厚街镇经商或就业,并依法参加社会保险的中国公民或外籍人员。
2.遵守中华人民共和国法律法规,无刑事犯罪记录。
3.未参加国家禁止的组织及其活动。
(二)申请条件
凡符合基本条件,且满足以下条件之一的,可申请办理“厚才卡”。“厚才卡”分为定额发放及定向发放两类。
1.定额发放类
(1)持有有效的东莞市优才卡(莞香卡)的高层次人才;
(2)企业推荐型人才:
①规模以上工业企业、限上批发、零售、住宿餐饮及规上服务业等企业;
②国家专精特新“小巨人”企业、省级专精特新中小企业;
③上市和后备上市企业;
④市级倍增企业和镇级倍增企业;
⑤国家、省、市级工程技术研究中心、国家、省、市级企业技术中心、国家、省、市级重点实验室;
⑥国家、省知识产权示范(优势)企业;
⑦国家级制造业创新中心、省级制造业创新中心企业;
⑧国家人才计划、省人才计划、市引进战略科学家团队、市创新创业领军人才入选者创办或领办的企业。
上述八类企业推荐的人员,需为企业中高层管理岗位人才或技术骨干人才,申请时仍在该用人单位参保,且在该用人单位连续参加社会保险12个月(含)以上,并满足以下条件之一:
①具备初级(含)以上职称(或专业技术人员职业资格);
②具备高级工(含)以上国家职业资格证(或职业技能等级证),且该技能证书符合我市紧缺工种目录;
③具备普通全日制本科(含)以上学历,或非全日制研究生(含)以上学历。
企业推荐名额分配详见附件4。
2.定向发放类
(1)获得我市特色人才资格证书的人才;
(2)省级(含)以上重大人才计划、项目、工程入选者;
(3)获得广东省优粤卡的人才;
(4)获得东莞市优才卡(玉兰卡或旗峰卡)的人才;
(5)获评东莞市技能领军人才的人才;
(6)2025年度在厚街镇(以入库税务机关为准)缴纳个人所得税额累计达10万元(含)人民币以上的个人,按照当年符合该条件的申请人的个人所得税额排序,取前20名;
(7)2025年度产值达到1亿元(含)以上工业企业的法定代表人或持股比例达25%以上(含)的企业主要股东(每家企业每年仅限申报1名法定代表人或主要股东),按照当年符合该条件的申请人所属企业的产值排名,取前30名。
四、发放规模及名额分配
“厚才卡”的发放规模根据厚街镇经济发展水平和公共服务承载能力确定,每年定额发放不超过200张,定向发放根据实际申请量核定。
定额发放坚持“先分组后抽签”原则,申请人仅可选择“持东莞市优才卡(莞香卡)人才”或“企业推荐型人才”其中一类进行申请。发放比例为:持东莞市优才卡(莞香卡)人才占40%,企业推荐型人才占60%。若该类别申请人数超过分配名额,以抽签方式确定“厚才卡”发放对象。抽签方案由“厚才卡”管理机构制定,委托独立第三方及公证机构具体实施。
定向发放由符合条件的相关人才申请,“厚才卡”管理机构根据申请数量予以核发。
五、办理程序
(一)发布公告
厚街镇党建和组织人事办、人社分局联合发布申办公告。
(二)申请人申办
符合条件的申请人在申办期限内登录厚街镇“厚才卡”申请平台(http://hjhck.dg.cn/)进行在线申请。
(三)部门审核
申请人成功提交资料后,由相关部门对材料完整性、真实性及申请条件符合性进行初审、复审、终审。受理部门在收到申请后的10个工作日内完成审核。审核期为2026年3月16日(星期一)至4月10日(星期五)。
如经审核部门审核,需退回补正材料的,申请人请登录平台修改页面进行修改,确认无误后再次提交申请送审。材料补正须在审核期内完成,逾期不予受理。
(四)抽签公示
若定额发放申请人数多于发卡数量,由镇党建和组织人事办会同人社分局,委托独立第三方及公证机构组织抽签仪式,确定中选名单。名单确定后向社会公示5个工作日,公示无异议后确定最终发卡对象。
(五)发卡
由“厚才卡”管理机构统一发放“厚才卡”。
2026年3月13日
附件:
4.附件4 厚街镇“厚才卡”相关企业名单及推荐名额(定额发放类).pdf